Facebook营销广告技巧
下面一米软件来给大家分享一些facebook营销广告技巧。
广告技巧1、选择合适的目标与出价策略
Facebook 提供了11 种目标类型与4 种出价策略,广告目标类型是经常被新手忽略或看轻的部分,实际上目标类型的选择远比想像中的重要得多,因为不同目标类型的优化目的是截然不同的。
此外,选择合适的出价策略也同等重要,例如预设是最低成本,这指的是在既有预算下取得最多成果,但实际成本的震荡可能会非常剧烈;相对地,出价上限才能得到更便宜和可控制的曝光成本。
简单来说,出价策略的选择对Facebook 广告支出以及成本会有很大的影响。因此,除了最低成本之外,不要忽略不同的出价策略。因此,不同的出价策略会提供不同的竞价空间,有的能保持稳定的平均成本,有的会尽最大可能去获取成果。
当你可以选择更加合适的广告目标类型和出价策略时,才能降低成本且获得更好的成效。
广告技巧2、控制广告曝光频率
频率是相同用户看到相同广告多少次的数据指标,这往往被很多人忽略,也看似不重要,不过如果同一人不断一遍又一遍地看到相同广告,这代表着两种意义:
?广告无法接触到更多其他受众而不断轮回
?广告系统认为已经接触到非常合适的人
在大多数情况之下,受众还没点击和转换之前会看到一次或两次以上广告,这完全没有什么问题,而且一般来说,如果引起受众兴趣后便会点击,但往往只有这么几次。因为,同一批受众经常看到一样的广告,他们将开始忽略它。换句话说,广告曝光率越高,人们对广告的兴趣就会变少,点击率(CTR)就会随着频率的增加而下降。
所以,一旦曝光频率过高,广告点击率和转换都会有所降低,与此同时,广告成本也会随之增加了。因此,当你发现曝光频率越来越高的时候,你只有两种选择:进行调整修改,或者暂停它。
对了,频率多少是高呢?不要想用一个标准性答案来套用它,要伴随点击率和转换率一同来判断该频率是否该调整广告了!
广告技巧3、制定更好的广告内容
制定更好的广告内容并不是指相同产品不能持续卖,必须不断推出新产品,而是每一档广告活动几乎都有它的时间性。相信我,好产品持续销售肯定是没问题的。
正常情况之下,无论你的广告成效表现再怎么好、产品如何热卖,更新广告素材可能还是必须的,尤其是尚未找到理想素材的时候,而且目标受众整体不变的情况之下,会容易使同一批受众觉得腻了、无感了,热情、好奇心都退烧了!
许多新手广告主都有的常见问题之一,就是老是使用同样的广告素材,却期望有不同的结果。假如受众连你的广告都没注意到,更别说什么点击或转换了,再多的广告曝光都是只是浮云罢了。请记得,广告投放的重点不只是关于受众,更关乎你要传递的资讯,因此你的图片设计、文案、产品、定价、网站都会有所影响。
更换新图片、文案、不同销售角度,是能够再次唤起相同目标受众注意力的方式,通过这样的方式不仅让广告不会疲乏,也可以因此确立更好的广告素材,舍弃表现差的广告。
不过必须知道只通过改变广告样貌并不是绝对的成功广告法则,因为这只是其中一个影响因素,而且也必须取决于行销策略,否则广告活动的成功与否依旧会离你很远。
广告技巧4、为每个广告选择细分受众
广告不是有买就等同于销售保证,它就只是一种数位行销工具,所以,不是愿意花钱就能搞定一切、买到想要的结果。
向错误的人群投放广告将导致成本较高,因此需要为每个广告选择相对应受众,或者为特定受众提供适合的广告内容,这样不仅可以有效降低广告成本,也能让广告发挥它应有的效果,这是一件非常容易理解的事情对吧,但是不见得每位广告主都是这样做的。
这部分不只是设定某些人口统计条件,还包含善用排除、自订受众、广告受众重叠、关系链条件,也需要透过分析广告数据调整年龄和性别,进而减少预算上的浪费。
如果你进行一个再行销广告,受众对你非常熟悉、了解,甚至是针对旧客户进行回购引导,这种高度针对性很有可能会使广告轻松获得更多的点击、互动、转换,同时可以付出更低预算而取得更好的投资报酬率,这部分的技巧应用仍然是需要使用自订受众功能。
广告技巧5、多多善用AB测试
AB 测试虽然是一个老生常谈的行销概念,但它真的非常重要,绝对不是一个口号而已。不管你卖的产品或服务是什么,这一点都是绝对适用的法则,也跟以上几个技巧有非常大的关联。
多加善用AB 测试技巧可以帮助你确定什么是有用的、哪些根本无效,进而增加广告转换率和投资报酬率。当然,它也可以有效减少不必要的广告支出,这包含的面向非常广,甚至你需要测试网站中的各项元素,而且是需要持续进行的。
要打造一个完美的Facebook 广告根本倚赖的不是庞大惊人的预算,或有什么特别的秘密,而是透过不断试错、不二过得来的数据结果与经验。这听起来像是无稽之谈,但在许多情况下,所谓的成功就是这么来的。跟其他行销策略一样,重要的是要去测试不同的策略,然后进行优化,然后测试更多的策略,然后进行优化。不断地重复!
有时候,你会有许多灵感要如何进行,但是如果你没有测试比较过,永远都有进步空间,甚至广告成效会死在自以为的假象里。
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